🎛️ Hyperparameter-Spielwiese
Dasselbe Modell wie in Lektion 3 – aber du bestimmst Optimizer, Lernrate und Epochen. Beobachte, wie der Pfad durch die Verlustlandschaft sich verändert, speichere Läufe in MariaDB und vergleiche ihre Verlustkurven.
Voreinstellungen
Datensatz
Optimizer
Lernrate lr = 0.05
0.0010.010.10.5
Epochen = 500
torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.05)
for epoch in range(500): ...Epoche
0 / 500
Verlust
–
w (Ziel 2 / 1.5)
0.7645
b (Ziel 1 / −0.5)
0.83